写在前言  ：  这个世界已离不开“数据中心”，未来的世界更离不开“数据中心”的GPU超强算力  

数据中心基础架构经过数十年的发展和演进，作为计算和存储的CPU、内存、硬盘等元器件发挥着至关重要的作用，其计算能力被上层的平台和软件系统充分地挖掘和利用。近年来，随着海量图形图像计算渲染，音视频数据等应用的爆炸性增长，传统数据中心以CPU为核心的计算能力瓶颈逐渐暴露出来，尤其5G时代的到来，数据中心需要更强大的算力，以满足广泛应用的图形图像计算渲染、深度学习和人工智能，而GPU以其强大的并行计算能力，当仁不让地将担负起这个使命。

· 数据中心的瓶颈 ·

· AMD为何牵手泽塔云推出行业GPU云服务？·

·  GPU云的刚性需求  ·

市场是刚需

产品的标准化和高性价比是快速布局市场的关键，而目前基于通用架构的GPU计算资源池，要么成本昂贵、要么性能低下，大规模部署和工业级重度计算能力是未来行业应用的强烈刚需。

来看看Garter怎么解读泽塔云和它的GPU能力

下图截取自Gartner针对国内超融合市场竞争格局发布的报告Competitive Landscape: Hyperconverged Infrastructure, China，报告中将泽塔云作为“竞争态势和趋势之纯软厂商”的代表给予重要介绍。

Gartner: Competitive Landscape: Hyperconverged Infrastructure, China

在利用超融合zCloud帮助用户将传统数据中心业务上云的同时，对企业信息化建设一直存在的老大难问题：如何使得重度的桌面生产力——图形工作站也能够上云，推出了GPU云zVision。现在已经广泛应用于全球地理测绘、卫星遥感、水利、电力、航天、军工、工业设计、动漫VR及云游戏等垂直行业和领域。

这使得泽塔云能够为用户建设一套包含从后端到前端的完整云计算平台，打造出自身的技术优势和产品差异化能力，为业务拓展创造更多机会。现在这个差异化策略，已经成功转换为市场占有率，尤其在GIS行业，已经成功落地自然资源部5大直属测绘单位，科研单位、各省相关部门和上市公司。

·  泽塔云GPU专利技术及GPU算力中心解决方案 ·

“云端的图形工作站，本地一致的使用体验。”这是zVision一直在追求的目标。为了确保满足更多的应用场景，zVision率先兼容市面上主流的全系列显卡。GPU运算能力上云后，为了确保可以获得和本地一致的使用体验，桌面传输协议又是重中之重。zVision使用全硬件的编解码方式，从而获得了很低的延迟，用户几乎无感知。针对目前市面上硬件视频解码的缺陷，zVision实现了基于硬件的色彩无损编解码算法，低延迟的同时，也可以获得和本地一致的真实色彩体验。

泽塔云针对行业在产品中推出了很多行业特性。2019年，“超融合+GPU云”在全国近20家GIS单位落地，在测绘的工作流程中，针对卫星影像的处理经常需要使用到立体成像技术。泽塔云在行业中率先提供了“zVision 3D”的功能，图形渲染在云端，立体显示在本地。这使得立体测图业务也可以得到云计算架构的优化，打通GIS业务上云的最后一道难关。

GPU算力中心解决方案

在2019年，泽塔云已经有数个通过互联网连接进行远程作业生产的案例。其中不乏在武汉远程连接到北京的案例。而在2018年，位于武汉的中南设计工研院已经完成了GPU云 zVision 的建设。针对这次肺炎事件，泽塔云为中南设计工研院定制优化，满足了通过互联网进行远程办公、远程设计生产的需求。

“GPU算力单元”支撑算力中心建设

GPU算力中心需要强大的算力支撑。AMD的CPU、GPU有很好的性能和扩展性，在GPU算力中心的建设过程中，AMD为泽塔云提供了基于最新Zen架构的锐龙CPU，IPC提升15%，缓存容量提升100%，同时延迟大幅降低。最大支持64条PCIe Lane，适应不断增加的外围设备和并行计算与深度学习需求，吞吐能力大幅提升。

基于上述领先的CPU，泽塔云与AMD联合研发了“GPU算力单元”。相比于上一代“zVision GPU一体机”，GPU算力单元在GPU密度、CPU频率和核心数量有着显著提升，且配置更加灵活，可以应对更多更复杂的计算场景。在同样的机架空间内，GPU密度提升了100%，CPU算力提升了50%。在倾斜摄影建模的测试中，单个算力单元仅在4个小时内即完成了0.5平方千米的空中三角测量计算。

泽塔云致力于数据中心基础架构创新，将和AMD共同不断优化GPU云的硬件架构及软件性能，持续整合优质资源，帮助客户获得更强大的产品和服务。