摘要

我们在选择服务器配置时需要考虑到功耗、成本、性能、实时性等各方面因素，尤其是一些具有专用性的处理器，如果算法已经固化并且很简单，可以考虑AMD的Zen/Zen+架构，性能好且功耗低。利用 ZETTAKIT 泽塔云GPU算力单元组成的集群可以覆盖全行业应用场景，比如航测遥感数据建模、3D立体渲染、图像识别、计算机视觉以及业务预判等。在卫星遥感定位导航、人工智能模拟演算，工业设计云游戏等场景中，基于图形数据的分析、演算和决策过程已经在科技新时代越来越普及，未来不再需要IOT设备上的嵌入式GPU执行繁重的计算任务，因5G会使网络成本变得更低，更适合采用云端服务器的GPU能力来做计算处理，从而产生更好的使用效果。

算力单元引领“全业务上云时代”到来

本次，泽塔云重磅推出2020年新品——“GPU算力单元”，五款不同的型号适配不同的业务场景，不仅支持服务端业务上云，更支持生产力端上云，彻底将数据中心带入“全业务上云时代”！GPU算力单元产品自带云管理平台和GPU虚拟化技术，泽塔云打破了国外公司长期对此类产品市场的垄断，成为了全球少数几家具有自主研发实力的GPU虚拟化解决方案的厂商。

泽塔云GPU算力单元采用模块化、标准化的设计思想，为GPU云场景深度定制优化。基于AMD的Zen/Zen+架构CPU，同时根据不同应用场景配置高性能GPU，为算力单元提供最佳配置。

最高支持56核心112线程， 单颗CPU配置为28核心56线程;

基准时钟频率3.0GHz，最大可加速到4.2GHz。

超高密度GPU

最大可配置16块单宽GPU或8块双宽GPU；

支持市场常见的多个厂商不同型号的GPU。

内存

采用DDR4内存，算力单元最大配置448GB;

采用zKVM软件定义计算，对CPU、GPU、内存等进行虚拟化;

使计算资源可以进行灵活的调度和弹性分配。

存储：

采用企业级机械硬盘或固态硬盘，支持全闪存池、全机械盘池、闪存加速池三种存储配置模式，最大支持48TB存储空间;

采用zSDS软件定义存储，使用超融合架构确保数据的安全性和可靠性，同时提供出色的存储I/O性能。

网络：

标配10Gb SPF+以太网络，可升级为25Gb SFP28以太网络,支持光纤或铜缆连接;

采用zSDN软件定义网络技术，支持vxlan、DPDK等技术，提供高吞吐、低延迟的网络服务。

电源：

采用2+1冗余电源，最大支持3200W功率

冷却：

标配冗余风冷散热系统，可升级为液冷散热，提供更高效能

工作温度：

5~35℃/41-95℉

标准化：

两台即可组合

横向弹性扩展

泽塔云GPU算力单元五种机型及应用场景

算力单元在教育行业的应用，以计算机实验室为例，使用算力单元S型标准版，可以帮老师和学生，尤其是带有图形设计专业、动画专业等，减少软件和素材重复预安装和下载的过程，提升了教学质量和环境，降低了局域网的不稳定性，减少了教学事故和故障率。

算力单元在地质勘探行业的应用，应用最多是在于地下三维工具、数据导入、地表成图、地表数据和钻孔数据的集成等场景。算力单元轻松处理大量钻孔数据，让GIS系统具有更强大的空间数据处理能力和成图功能。利用云端共享数据可视化分析结果，实时动态的监控地质地表变化，提升矿产资源勘查能力，有效提前预警地质灾害的发生，提前做好预案准备。

算力单元在GIS行业（地理信息行业）的应用，是相对重载的一个场景，泽塔云的GPU云作为唯一支持Nvidia/AMD/Intel全品牌全系列的显卡厂商，支持GIS行业的全业务场景，包括Arcgis、SuperMap、Pixelgrid、CC、Skyline等等。其中倾斜摄影建模的场景中，不仅在空三阶段对CPU的核数提出非常高的要求，同时在建模阶段对于显卡的计算能力也有不小的考验，GPU算力单元的批量应用形成一个超级计算集群，提升了空三的一次成型的准确率，也将原有的数据处理能力提升3-4倍。

机型选择参照表